package com.biao.hashmap;

import java.util.ConcurrentModificationException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.function.Consumer;

public class Demo11_HashMap_putMethod {

    // hashMap put方法
    /*
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        // tab和p 主要是做临时的table 接收
        // n表示的是数组长度，i表示key存放的下标位置
        HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            // 全局配置的table赋值给tab，如果为空，长度为0，就调用扩容方法，使用了懒加载，用到再扩容
            // 改方法说明在下面已经标出
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)      // 计算key对应的index，p是链表，为空说明没有发生hash碰撞
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);   // 存放在下标位置
        else {  // 说明发生了hash碰撞
            HashMap.Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                // 如果hash相等，equals比较key的值也相等，就等于做修改操作，下面有判断e不为空情况
                e = p;
            else if (p instanceof HashMap.TreeNode)     // 不是要修改的操作，判断是否为红黑树
                // 红黑树下面追加元素
                e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {  // 不为红黑树那就是链表，链表会走此逻辑分支
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {     // 循环中判断是否是最后一个节点了，为空说明是最后一个节点了
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);   // 新元素追加到了最后一个节点
                        // 遍历了8次后，binCount大于 TREEIFY_THRESHOLD（8），并且数组容量大于64，就转红黑树
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    // 找链表在存在key，如果存在就修改value
                    if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            // e不为空，说明有要修改的操作
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;    // 修改完就返回了
            }
        }
        // 上面逻辑可以知道修改完会返回，所以这里是新增情况下会执行 ++modCount
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }
     */

    // 循环遍历map时候，如果有新增元素操作会报错，修改操作是不会报错的，因为修改modCount 没有进行 ++modCount 操作
    /*
    public final void forEach(Consumer<? super Map.Entry<K,V>> action) {
        HashMap.Node<K,V>[] tab;
        if (action == null)
            throw new NullPointerException();
        if (size > 0 && (tab = table) != null) {
            int mc = modCount;      // 遍历前modCount 赋值给mc
            for (HashMap.Node<K,V> e : tab) {
                for (; e != null; e = e.next)
                    action.accept(e);
            }
            if (modCount != mc)     // modCount 发生了变化就抛异常
                throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }
     */



    // 扩容方法
    /*
    final HashMap.Node<K,V>[] resize() {
        HashMap.Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {   // 如果大于2的31次方，已经达到最大容量，直接返回
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            // 如果没有达到最大容量，判断左移（*2）后的容量在 2的31次方 和16 之间，进行一次*2的扩容（左移1位）
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                    oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            // 初始容量赋值
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            // 计算下次扩容时，需要达到的大小去扩容
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                    (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        HashMap.Node<K,V>[] newTab = (HashMap.Node<K,V>[])new HashMap.Node[newCap];
        // 赋值给新的tab，map是初始配置参数的值
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {   // 原来table不为空
            // 此循环逻辑是重新计算存放，遍历原来的table，重新计算下标位置存放是为了让链表短一点
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                HashMap.Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {  // 下标所属位置的链表赋值给e
                    oldTab[j] = null;   // 清空table下标位置
                    if (e.next == null)     // 链表的下个元素为空，判断是否到链表尾部
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;  // 没有重新计算hash，只是-1得到新的table下标位置
                    else if (e instanceof HashMap.TreeNode)     // 判断是否是红黑树
                        ((HashMap.TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve
                        // 走到该分支说明是链表
                        HashMap.Node<K,V> loHead = null, loTail = null;     // 低位链表
                        HashMap.Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;     // 高位链表
                        HashMap.Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {   // 当前hash和原来容量进行与运算，结果是0，注意oldCap没有-1，就是低位都是0的二进制
                                if (loTail == null)     // 低位链表如果为空，当前e节点放到低位链表
                                    loHead = e;
                                else        // 否则不为空说明存在，就追加到末尾
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {  // 说明低位都为1
                                if (hiTail == null)     // 高位链表为空，直接存放
                                    hiHead = e;
                                else                // 高位链表不为空，追加下一高位链表
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }
     */
}
